AI赋能医疗健康，迪安诊断加入AIIA医学人工智能委员会

如今,人工智能(AI)已经成为全球科技竞争的重要战场,而“人工智能+”作为一种新的发展生态,正在加强与各种应用场景的融合,赋能各行各业。迪安诊断加入的中国人工智能产业发展联盟(AIIA)——医学人工智能委员会,正在努力加速人工智能技术与医疗健康行业的深度链接,推动社会各界共同研讨医疗人工智能产品的技术发展及产业化工作。

AIIA是在国家发展和改革委员会、科学技术部、工业和信息化部、中央网信办等部门的指导下,由中国信息通信研究院牵头中国电子技术标准化研究院、国家工业信息安全发展研究中心等单位共同发起成立的行业组织,立足于搭建全球化的人工智能生态合作平台,支撑政府决策,推进技术创新与应用落地,促进我国人工智能产业有序发展。2020年,AIIA医学人工智能委员会暨中国智慧医院联盟正式成立,特设政策与前沿技术研究、标准与评测、医学AI基础设施、国际交流四大工作组。

迪安诊断作为医学AI基础设施工作组的成员,将聚焦搭建医学人工智能领域相关基础设施,包括建设行业高质量数据集、算力服务平台,为医学人工智能产品的算法训练、测试验证提供支撑环境;建立医疗健康行业大模型,形成相关建设规范及使用路径,推进大模型应用方与服务方的产业协作等。

人工智能是怎样为医学实验室提质增效的呢?迪安诊断通过将人工智能算法和实验室管理系统集成,形成了智能实验室管理系统,在提升实验室检测效率、疾病检测自动化及精准度方面展现出了实效。目前,这些AI技术已应用于微生物支原体异常检测、血液病及遗传学科染色体异常检测及宫颈癌筛查辅助诊断等领域,其中AI辅助宫颈癌筛查累计超600万例。这样不仅大幅提高了工作效率,减少人为因素的干扰,还增强了检测结果的可靠性和一致性。

迪安诊断还应用生物多组学基础模型为临床赋能,在基因和蛋白基础模型的研究与应用上取得了突破。基因基础模型的可行性和技术优势,已经在病原体检测应用中得到了初步验证,目前能在传统分析流程五分之一的时间内,检出临床的100多种病原体。而蛋白基础模型已经应用于免疫功能评估等领域,在回顾性队列研究中展现了95%以上的精确度,后续有望为个性化用药和预后分析提供强有力的分析工具。

此次加入医学人工智能委员会,标志着迪安诊断在人工智能领域的实力得到了行业认可。公司将携手联盟其他成员单位,共同推动医疗人工智能技术标准的完善与落地,促进医疗健康行业的创新与产业升级。