来源 : 互联网
时间 : 2026-06-08 15:15
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当前,AI技术正在渗透至药物临床开发的各个关键环节,成为驱动医药产业高质量发展的核心引擎。而在药物警戒工作中,SAE事件描述(Narrative)的撰写作为一项必要且高频的任务,依然主要依赖人工梳理与整合,撰写效率与质量均存在优化空间。

近日,太美医疗科技 iPV Agent-Narrative智能叙事生成工具正式上线。该Agent专为Narrative撰写场景打造,基于ICSR结构化数据,自动完成关键信息的提取与梳理,高效、稳定且高质量的完成Narrative撰写,同时支持以稳定的叙事结构接受用户修订,灵活适配不同企业的撰写规范与递交场景,进一步提升PV日常工作的智能化水平。
痛点:被低估的效能瓶颈
在传统PV工作流程中,Narrative撰写人员需在多个模块间跳转,逐一提取用药时间、不良事件描述、实验室检查结果、既往病史、合并用药等信息,再按时间顺序撰写成符合规范的医学叙事文案,但纯人工操作往往存在一定不足,如:
效率相对较低:单例撰写平均耗时20-30分钟,复杂病例耗时更长,团队产能受限且不稳定;
一致性难以保障:撰写人员水平不同,不可避免地存在信息遗漏、时间线错位、表达不一致等问题,返修率居高不下;
标准化水平不足:撰写人员风格各异,叙事结构不够统一,若人工推行撰写规范需大量培训与审核投入,管理成本相对较高。
解决方案:iPV Agent-Narrative
基于自研AI大模型能力与行业认知积淀,太美医疗科技iPV Agent-Narrative 实现了ICSR关键信息的智能提取与逻辑梳理,秒级输出高质量Narrative叙事文案。在实现标准化产出的同时,iPV Agent-Narrative还支持多种自定义模板配置,轻松适配各类企业SOP与监管要求,满足多种递交场景,内置的逻辑冲突检测机制也能够自动识别潜在问题,实现风险预警前置。
工作流协同方面,iPV Agent-Narrative与eSafety系统深度融合,操作便捷,点击即用,在不改变既有操作习惯的前提下,实现效能跃升。

iPV Agent-Narrative操作界面示例
交付案例
某创新药企在部署 iPV Agent-Narrative 后经过实际验证,Agent在病例关键信息提取、事件时间线梳理及 Narrative 内容组织方面表现出较高的准确性和稳定性,生成内容可用率达到95%以上。
PV负责人反馈:与传统 AI 生成内容随机性较强、输出风格不一致不同,iPV Agent-Narrative 基于企业自定义模板进行结构化生成,能够长期保持统一的叙事逻辑和书写规范,质量稳定且风格统一,团队成员仅需专业审核即可采用。
同时,iPV Agent-Narrative 与 iPV Agent-Intake 深度集成,实现从病例信息提取到 Narrative 自动撰写的无缝衔接,不仅提升了处理效率,更确保了个例数据向安全叙述内容转化过程中的准确性、一致性与可追溯性,让 PV 团队能够将更多精力投入到医学评估、风险识别和信号监测等高价值工作中。
iPV-Narrative 的推出,是太美医疗科技在药物警戒数智化领域持续投入的又一落地成果。我们相信,系统化、标准化、可审计的ICSR处理能力,是PV团队面向未来监管环境与业务增长的基础设施。