全国人大代表范先群院士：为近视防控插上AI翅膀

随着信息化时代来临，我国儿童青少年近视防控面临严峻挑战。全国人大代表、上海交通大学医学人工智能研究院院长、中国工程院院士范先群在今年全国两会上，提交了关于加强儿童青少年近视智慧防控的建议，提出近视防控应针对近视发生发展的关键阶段，借助AI技术，实现从粗放管理向“早筛查、早预警、早干预”的精准防控转变。

范先群分析，近视的发生受遗传和环境因素双重影响，环境因素是我国儿童青少年近视率快速上升的主要推手。“一是用眼行为不合理，近距离阅读和电子屏幕使用过早、时间过长;二是户外活动不足，户外光照能刺激视网膜释放多巴胺，抑制眼轴增长;三是视觉环境不佳，部分教室采光不足，终端屏幕蓝光和频闪不达标;四是睡眠时间不够”。这些因素叠加，导致我国儿童青少年近视呈现低龄化、快速进展和高度化趋势。

国家疾控局监测数据显示，2022年我国儿童青少年总体近视率为51.9%(小学36.7%，初中71.4%，高中81.2%)。教育部前不久披露的数据显示，2021年至2024年，全国学生总体近视率实现“四连降”，但2024年全国学生总体近视率仍达50.3%。2025年12月，国家卫生健康委等13部门联合发布《儿童青少年“五健”促进行动计划(2026-2030年)》，提出到2030年，小学生近视率下降到32%以下，初中生近视率下降到60%以下，高中阶段近视率下降到70%以下。

范先群认为，近视防控必须针对儿童青少年关键阶段，制定精细化年龄分层干预策略。

他提出建立覆盖0-18岁儿童青少年的“全周期近视分层管理制度”：在婴幼儿阶段，以“筛”为主，依托妇幼保健体系开展常态化屈光发育筛查，建立电子档案，重点监测高风险人群;在儿童阶段，以“防”为主，全面推进学校视力筛查、非散瞳验光和眼轴测量，建立连续监测和风险预警机制;在青少年阶段，以“控”为主，建立规范化诊疗路径，推广角膜塑形镜、离焦眼镜等干预产品，强化个体化管理。

范先群强调，要推广人工智能辅助筛查技术，在基层医疗机构和学校普及便捷化筛查工具，实现高效率、大范围早期识别;开发可穿戴设备和移动终端应用，实时监测用眼距离、姿势，使用屏幕及户外活动的时长。

范先群还提出，应建立数字化教学环境准入和监管制度，制定电子教学设备护眼标准，全面推广低蓝光、低频闪等认证产品。“要开发课堂用眼智能监管系统。”

范先群建议将近视防控机制和防控研究纳入国家重大科技攻关布局，设立专项基金支持原创性研究，围绕近视发生机制、遗传与环境交互、视觉发育和神经调控等关键科学问题，组织跨学科团队系统攻关。“要加快研发新药、光学干预和数智疗法，提升近视防控能力”。同时加强基层医疗能力建设，将近视筛查和干预纳入基本公共卫生服务。

范先群认为，借助AI赋能和分层管理，或许能为儿童青少年的视力健康撑起坚实的“保护盾”，但更重要的是，“近视防控需要政府统筹、部门协同、学校落实、家庭参与，构建筛查、干预和健康促进常态化治理体系”。