中金慈云喜获国家发明专利 引领行业技术创新

近期，中金慈云自主研发的又一项科技成果“基于自然语言处理的医学诊断文本分析标注方法”通过国家知识产权局审查，成功获得国家发明专利授权。这一成果不仅彰显了中金慈云在科技创新方面的强大实力，更为推动医疗健康行业的数智化发展注入了新的活力与动力。

▲发明专利证书

专利简介

体检业务在国内已经相对成熟，但在数据标准上一直缺乏统一和规范化。不同医院的体检报告数据存在大量同名不同义、同义不同名以及体检指标异常表述用词随意、不规范等问题。对用户而言，多年在不同医院的体检数据，即使通过信息化手段物理上汇集到了统一的“健康档案平台”，也会因为这些问题导致仍然是逻辑上的“数据孤岛”，无法对比分析，无法建立统一的健康画像，无法进行关联应用。在以往的实践中，往往是依赖医学专业人员来人工处理，不仅工作量巨大、实时性差、容易疏忽出错，且效率低成本高。

为解决该问题，中金慈云结合“人工智能NLP技术+医学专业知识”，研发“基于自然语言处理的医学诊断文本分析标注方法”，打破了这种状态，能够对体检项目名称和体检结果文本内容进行智能理解识别，从而实现对各医院体检项的自动化映射关联，以及对体检异常描述文本的智能化阳性标注。通过自然语言处理技术结合多种医学专用词库，针对不同医学部位采用相应的部位词库进行分别处理，并通过正则语义识别模型进行分析理解，使得医学文本的识别精确率指标达到100%，同时召回率指标达到80%。

应用案例

作为该专利技术的一个典型应用场景，中金慈云为某政企单位建设了统一的健康管理平台，对接了多家当地三甲医院，汇集了10年来2万多职工的近10万份体检数据。通过“基于自然语言处理的医学诊断文本分析标注方法”，自动完成了10万份报告的标准化、规范化加工，并在此基础上进行数据应用，包括：为企业提供全面健康力多维动态数据视图，数据驱动职工健康风险分级管理，个人健康画像及个性化精准服务等。

意义深远

AI和医疗结合是人工智能技术的重要应用方向。目前该领域成熟的应用主要都偏向于图像/影像识别等非结构化数据领域;在文本分析领域成功应用案例较少，而现实中80%以上的健康医疗应用是依赖结构化数据。中金慈云此项专利技术恰好在这个方面填补了一项空白，并取得了良好的实际的应用效果。该技术可以推广到基于体检报告数据进行各种应用的相关场景中，包括：检后健康管理应用、城市居民健康档案应用、社区慢病管理应用等。

今后，中金慈云将继续秉持创新驱动发展的理念，不断提升技术研发能力，为客户提供更加优质、高效的数智化健康管理解决方案，为加速医疗健康行业的数智化转型和高质量发展贡献智慧与力量。